克罗威尔&6月下旬,Moring和Accenture共同主持了一次会议,“促进创新的数字健康策略”。该计划旨在对医疗机构和技术公司考虑使用数字医疗技术的创新策略提供必须解决的商业和法律问题的广泛分析。

The first session of the conference, “Trends in the Health Care Economy’s 物联网,” featured the following distinguished panelists: Zane Burke (president, Cerner); Jodi Daniel (partner, 克罗威尔& Moring); Cheryl Falvey (partner, 克罗威尔&早上);梅利莎·戈德斯坦(Melissa Goldstein)(科学政策的生物伦理与隐私办公室副主任,总统执行办公室);和Kaveh Safavi(埃森哲全球健康产业主管高级董事总经理)。

该会话中的五个视频系列可以在下面观看:

这是在会议1中讨论的关键医疗保健物联网(IoT)趋势:

  1. 物联网市场的快速增长: 物联网市场份额有望在2020年达到1630亿美元。为了利用这一机会并成为医疗保健物联网生态系统的组成部分,传统医疗保健组织和其他公司必须创建平台来交换数据并与其他企业进行交互,包括那些对医疗保健行业不熟悉的公司。能够将前沿的数字医疗技术与临床信息学和安全平台相结合的伙伴关系将是最成功的
  2. 个性化和消费者驱动的医疗保健: 由于可以从电子病历,远程监控设备和其他数字健康工具访问信息,因此提供商可以比以往任何时候都更容易访问患者健康数据。访问此数据可以增强临床决策能力,并为临床医生提供为患者制定量身定制的策略的机会。趋势是,消费者对自己的健康承担更多的责任,要求对他们的健康数据进行更简化的访问,并指导这些数据的流动。
  3. 设备互操作性和数据集成: 互操作性作为连接患者生成的健康数据,医疗设备数据,电子健康记录和其他各种数据源的手段仍在进行中。尽管患者健康记录的安全性和隐私性至关重要,但是如果我们要看到数字健康工具的好处,包括改善临床决策,改善健康结果和成本效益,则信息共享和互操作性至关重要。要实现互操作性,将需要各种组织就标准和治理进行协作。公司在寻求构建符合联邦和州隐私与安全法的数据共享系统时,应咨询法律顾问。
  4. 数据区分: 根据最近的白宫关于大数据歧视的报告,某些数据驱动技术可能故意或无意地使歧视加剧,加剧或掩盖。公司必须通过设计建立公正性,以避免将人的歧视重新编码到算法系统中。
  5. 医疗保健中的智能自动化: 智能自动化或人工智能使整个健康生态系统中的护理交付和管理更加无缝。机器学习正在改善对欺诈,浪费和滥用的识别和解决,这是医疗保健系统的一大消耗。
  6. 物联网责任风险: 数字健康技术的出现将对制造商,提供商,保险公司,以及最肯定的消费者产生深远的影响。例如,与医疗保健物联网设备的使用相关的安全性问题包括启用未授权访问和滥用个人信息,促进对其他系统的攻击以及产生安全风险的风险。此外,物联网设备可能具有医疗保健和非医疗保健用途。错误陈述产品的预期用途或结果可能会有责任风险。

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